Fylepad

풍부한 텍스트 및 마크다운 편집

사용자는 풍부한 텍스트 모드와 마크다운 모드를 자유롭게 오가며 작업할 수 있으며, 두 모드는 동일한 편집기 내에서 원활하게 공존합니다. 이는 직관적인 글쓰기와 구조화된 문서 작성을 모두 지원합니다.

다이어그램 및 표 지원

Mermaid와 PlantUML을 사용한 흐름도, 시퀀스 다이어그램, 클래스 다이어그램 등을 직접 작성하고 미리볼 수 있습니다. 또한 셀 병합, 텍스트 정렬, 스타일 적용이 가능한 풍부한 표를 삽입하여 정보를 체계적으로 정리할 수 있습니다.

코드 블록 및 이미지 삽입

다양한 프로그래밍 언어에 대한 구문 강조 표시가 가능한 코드 블록을 삽입할 수 있으며, 이미지를 직접 노트에 끌어다 놓아 시각적 자료를 함께 관리할 수 있습니다.

온디맨드 AI 어시스턴트

선택적으로 AI 기능을 활성화하여 글쓰기 도움, 요약, 번역 등을 받을 수 있습니다. AI 사용 시에는 외부 API 키를 입력해야 하며, 기본적으로는 로컬에서만 작동하여 프라이버시를 보호합니다.

세 가지 배포 모드

Fylepad은 다음과 같은 세 가지 모드로 실행할 수 있습니다:

• 로컬 데스크톱: 약 10MB Tauri 앱으로, SQLite를 기반으로 모든 데이터가 기기 내에 저장됩니다.
• 로컬 브라우저: 설치 없이 어떤 현대 브라우저에서도 IndexedDB를 통해 노트를 저장하고 사용할 수 있습니다.
• 클라우드 백엔드: 사용자가 자체 호스팅한 백엔드와 연결하여 여러 기기 간 동기화를 지원합니다.

PDF 및 마크다운 내보내기

하나의 클릭으로 현재 노트를 깔끔한 PDF 또는 이동 가능한 마크다운 파일로 내보낼 수 있으며, 내보낸 콘텐츠는 사용자의 완전한 소유 하에 있습니다.

테마 커스터마이징

라이트 및 다크 테마 중 선택할 수 있으며, 글꼴과 색상을 개인의 취향에 맞게 조정할 수 있습니다.

다운로드 및 설치 방법

Windows 사용자는 공식 웹사이트에서 MSI 설치 파일을 다운로드하여 실행할 수 있습니다. 또한 Scoop 패키지 관리자를 통해 scoop install fylepad 명령어로 간편하게 설치할 수 있습니다. macOS 및 Linux 사용자는 GitHub 릴리스 페이지에서 각각의 바이너리를 다운로드할 수 있으며, 웹 버전은 설치 없이 바로 사용 가능합니다.

기본 사용법

앱을 실행하면 빈 노트가 자동으로 생성됩니다. 상단 도구 모음에서 텍스트 스타일, 목록 삽입, 표 추가, 이미지 첨부, 코드 블록 삽입 등을 선택할 수 있습니다. 마크다운 모드에서는 일반적인 마크다운 문법을 바로 입력할 수 있으며, 실시간 미리보기를 통해 결과를 확인할 수 있습니다. 노트는 자동으로 저장되며, 왼쪽 사이드바에서 기존 노트를 관리하거나 새 노트를 생성할 수 있습니다. 설정 메뉴에서 테마, 언어, AI 기능 활성화 여부 등을 조정할 수 있습니다.

이런 경우에 유용합니다

개인적인 아이디어 정리, 회의록 작성, 학습 내용 요약, 기술 문서 초안 작성, 토-do 목록 관리 등에 유용합니다. 특히 개발자나 기술 문서 작업자는 코드 블록과 다이어그램 기능을 통해 기술적 내용을 효과적으로 문서화할 수 있으며, 프라이버시를 중시하는 사용자는 로컬 우선 설정을 통해 외부 서버에 데이터가 전송되지 않도록 할 수 있습니다.

지원 환경·시스템 요구사항

Fylepad은 Windows 10 이상, macOS 12 이상, 그리고 주요 Linux 배포판에서 실행할 수 있습니다. 웹 버전은 현대 브라우저(Chrome, Firefox, Safari, Edge 등)에서 지원됩니다. 데스크톱 앱은 약 10MB의 디스크 공간을 차지하며, 추가적인 런타임 의존성이 거의 없습니다.

최신 버전·업데이트

현재 버전은 4.0.0이며, GitHub 릴리스 페이지에서 최신 버전 정보를 확인할 수 있습니다. 업데이트는 새로운 기능 추가, 성능 개선, 버그 수정을 포함하며, 변경 사항은 릴리스 노트에 상세히 기록됩니다.

제한 사항·확인 사항

데스크톱 앱은 현재 디지털 서명이 되지 않았기 때문에, macOS 사용자는 게이트키퍼 경고가 나타날 수 있으며, 이 경우 터미널에서 xattr -c fylepad_aarch64.app 명령어를 실행하여 속성을 제거한 후 실행해야 합니다. 클라우드 동기화 및 서버 사이드 AI 기능을 사용하려면 별도로 백엔드 저장소를 설정하고 환경 변수를 구성해야 합니다.