Veusz

다양한 2D 및 3D 그래프 유형 지원

Veusz는 광범위한 과학적 그래프 유형을 지원합니다. X-Y 산점도, 선 그래프, 함수 그래프, 등고선 그래프, 이미지 플로팅(컬러 매핑 및 컬러바 포함), 스텝 플로트(히스토그램용), 막대 그래프, 벡터장 플로팅, 박스 플로트, 극坐标 플로팅, 삼중 좌표(Ternary) 플로팅, 그리고 날짜 플로팅이 가능합니다. 3D 그래프의 경우 3D 포인트 플로트, 3D 서페이스 플로트, 3D 함수 플로트, 3D 볼류메트릭 플로트를 지원합니다.

데이터 가져오기 및 출력 형식

텍스트, CSV, HDF5, FITS 파일에서 데이터를 가져올 수 있으며, 프로그램 내에서 직접 데이터를 입력하거나 기존 데이터셋의 수학적 조작을 통해 새 데이터셋을 생성할 수 있습니다. 출력은 PDF, EPS, PNG, SVG, EMF 등 벡터 및 비트맵 형식을 지원하여 다양한 목적에 맞는 고품질 그래프를 생성할 수 있습니다.

확장 및 자동화

Veusz는 Python 모듈로 사용하여 다른 프로그램에 통합할 수 있습니다. 사용자 정의 함수, 상수를 만들고 외부 Python 함수를 가져올 수 있으며, 플러그인 인터페이스를 통해 새로운 데이터 형식 가져오기, 데이터 조작, 문서 자동화 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 스크립팅 인터페이스와 DBUS, SAMP 제어도 지원됩니다.

다운로드·설치 방법

Veusz 공식 웹사이트의 다운로드 페이지에서 최신 Windows 인스�타이러(64비트) 또는 포터블 ZIP 파일을 다운로드할 수 있습니다. Windows 10 이상이 지원됩니다. 공식 문서에는 Unix/Linux/macOS용 패키지와 소스 코드도 제공됩니다.

기본 사용법

Veusz의 그래프는 그래프 위젯, XY 위젯 등 여러 종류의 플로팅 위젯을 조합하여 만듭니다. 위젯은 계층 구조로 배치되며, 사용자는 각 위젯의 속성을 설정하여 그래프를 사용자 정의할 수 있습니다. 프로그램은 대화형 튜토리얼을 제공하여 초보자도 쉽게 시작할 수 있도록 지원합니다.

이런 경우에 유용합니다

논문이나 학술 보고서에 과학적 데이터를 전문적으로 시각화해야 하는 연구자, 데이터 분석가에게 적합합니다. 다양한 2D 및 3D 그래프 유형이 필요하고, 고품질 인쇄용 출력물이 요구되는 경우에 유용합니다. Python을 활용한 자동화된 데이터 처리 및 그래프 생성이 필요한 사용자에게도 효과적인 도구입니다.

지원 환경·시스템 요구사항

Veusz는 멀티 플랫폼 소프트웨어로, Windows, Linux/Unix, macOS에서 실행됩니다. Windows 10 이상이 지원됩니다.

최신 버전·업데이트

현재 최신 버전은 4.2.1입니다. 이 버전은 튜토리얼 관련 개선, macOS PDF 출력 수정, Qt 버전 업데이트 등 여러 가지 수정 및 개선 사항을 포함하고 있습니다.

제한 사항·확인 사항

Veusz는 GPL 버전 2 이상의 라이선스로 배포되는 무료/오픈소스 소프트웨어입니다. macOS에서 앱이 서명되지 않아 게이트키퍼 우회가 필요할 수 있습니다.

FAQ

Veusz는 무료/오픈소스 소프트웨어인가요?
네, Veusz는 GPL 버전 2 이상의 라이선스로 배포되는 무료/오픈소스 과학적 그래프 작성 프로그램입니다.

Windows에서 사용할 수 있나요?
네, Veusz는 Windows 10 이상에서 지원되는 멀티 플랫폼 소프트웨어입니다.

어떤 데이터 형식을 가져올 수 있나요?
텍스트, CSV, HDF5, FITS 파일에서 데이터를 가져올 수 있으며, 프로그램 내에서 직접 데이터를 입력할 수도 있습니다.

화면으로 보는 주요 기능

Veusz 메인 인터페이스

Veusz 그래프 작성 소프트웨어의 메인 인터페이스 화면입니다. 상단 메뉴 바와 도구 모음 아래 중앙에는 'Optical surface brightness' 산점도 그래프가 표시되어 있으며, x축은 'Radius (arcsec)'이고 y축은 'Optical surface brightness'입니다. 그래프에는 'Electron beam', 'Iron Cluster (Western)', 'Iron Cluster (Eastern)' 등의 데이터 세트가 포함되어 있습니다. 왼쪽에는 데이터 테이블과 속성 설정 영역, 오른쪽에는 데이터 그룹 설정 패널이 있습니다.