Ddc Toolbox

오디오 필터 설계 및 편집

다양한 IIR 필터를 지원하여 오디오 캘리브레이션 포인트를 정밀하게 제어할 수 있습니다. 피킹(Peaking), 로우/하이 패스/셸브(Low/High Pass/Shelf), 노치(Notch), 올/밴드 패스(All/Band Pass), 유니티 게인(Unity Gain) 필터를 생성하고 편집할 수 있습니다.

시각화 및 분석

인터랙티브한 매agnitude 응답(Magnitude Response), 위상 응답(Phase Response), 그룹 딜레이(Group Delay) 그래프를 통해 필터의 영향을 실시간으로 확인할 수 있습니다. 테이블에서 값을 직접 편집하거나 그래프와 상호작용하며 필터 곡선을 조정할 수 있습니다.

AutoEQ 통합 및 프로젝트 관리

AutoEQ 프로젝트를 직접 가져오거나 내보낼 수 있어 기존 보정 데이터를 손쉽게 불러와 수정할 수 있습니다. VDC 프로젝트 파일을 저장하고 로드하여 작업을 유지보수할 수 있으며, 실행 취소/다시 실행(Undo/Redo) 프레임워크를 지원합니다.

고급 필터 기능

커스텀 IIR 필터를 임베딩할 수 있으며, 필터의 안정성을 검사하는 기능을 제공합니다. 또한 libMultivariateOpt를 사용한 고급 피킹 필터 곡선 피팅(Fitting)을 지원합니다.

다운로드 및 설치 방법

Windows에서 사용하는 경우 GitHub 릴리스 페이지에서 안정적인(stable) Windows 패키지를 다운로드할 수 있습니다. 최신 개발 버전(nightly)을 원하는 경우 제공되는 서버에서 네이블리 빌드를 받거나 GitHub 액션(Artifacts) 섹션에서 직접 다운로드할 수 있습니다.

Linux 사용자의 경우 Debian/Ubuntu PPA, Arch Linux AUR, 또는 범용 리눅스용 Snap 패키지를 통해 설치할 수 있습니다. macOS는 Intel x86_64 장치용 네이블리 빌드를 제공하며, 소스에서 직접 빌드하여 설치하는 방법도 가능합니다.

기본 사용법

프로그램을 실행한 후 새로운 프로젝트를 만들거나 기존 VDC 파일을 불러옵니다. 캘리브레이션 포인트 테이블에 주파수(Frequency), 대역폭(Bandwidth), 이득(Gain) 값을 입력하여 필터를 추가할 수 있습니다. 매agnitude 응답 그래프에서 실시간으로 필터 적용 결과를 확인하며 오디오 보정 커브를 조정할 수 있습니다. 작업이 완료되면 프로젝트 파일을 저장하거나 DDC 파일로 내보낼 수 있습니다.

이런 경우에 유용합니다

• ViPER4Android나 JamesDSP와 같은 오디오 프로세서를 사용하여 헤드폰 사운드를 튜닝하려는 경우
• AutoEQ에서 생성된 보정 데이터를 자신만의 오디오 취향에 맞게 세밀하게 수정하고 싶은 경우
• IIR 필터를 설계하고 주파수 응답 그래프를 통해 필터의 영향을 시각적으로 분석해야 하는 경우
• 여러 오디오 기기의 캘리브레이션 설정을 관리하고 저장해야 하는 경우

지원 환경·시스템 요구사항

Windows는 x86_64 아키텍처만 지원됩니다. Linux는 PPA의 경우 x86_64를, AUR은 x86_64, arm64, armhf를 지원합니다. macOS는 Intel x86_64 장치(OSX 10.13 이상)에서만 지원되며, Apple Silicon 기반 장치에서는 소스 빌드가 필요합니다. Android는 기본 기능만 지원하는 별도 버전이 제공됩니다.

최신 버전·업데이트

현재 제공되는 안정 버전은 2.0.1입니다. 네이블리 빌드는 GitHub 액션을 통해 새 커밋이 푸시될 때마다 자동으로 빌드 및 배포됩니다.

제한 사항·확인 사항

macOS 지원은 현재 베타 단계이며, Intel x86_64 장치에만 클라우드 컴파일된 네이블리 바이너리가 제공됩니다. Android 버전은 기본 기능만 지원합니다. 소스에서 직접 빌드하는 경우 Qt 5.11 이상이 필요합니다.

화면으로 보는 주요 기능

Ddc Toolbox 메인 인터페이스

DDCToolbox 프로그램의 메인 화면으로, 상단 메뉴 바로 아래 캘리브레이션 포인트 추가/제거 버튼이 있습니다. 왼쪽에는 주파수와 이득 값을 표시하는 캘리브레이션 포인트 테이블이 있고, 오른쪽에는 주파수 응답 곡선을 보여주는 매agnitude 응답 그래프가 표시됩니다.