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Tautulli for Plex

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Tautulli는 Plex Media Server용 모니터링, 분석 및 알림을 제공하는 Python 기반 웹 애플리케이션입니다.

모니터링미디어 서버분석알림통계

소개

Tautulli는 Plex Media Server용 모니터링, 분석 및 알림을 제공하는 Python 기반 웹 애플리케이션입니다. Plex 서버의 재생 활동, 사용자 통계, 라이브러리 정보를 실시간으로 추적하고 시각화합니다. 공식 웹사이트와 GitHub 저장소에서 배포되며, GPL-3.0 라이선스로 오픈소스로 제공됩니다.

상세정보

모니터링

Plex Media Server의 현재 활동을 실시간으로 모니터링하여 활성 스트리밍 세션, 사용자, 재생 중인 콘텐츠 정보를 확인할 수 있습니다.

통계 및 분석

라이브러리 내 미디어 항목에 대한 상세 통계를 제공하며, 가장 많이 본 TV 쇼, 영화, 사용자별 시청 기록 등을 그래프와 테이블로 시각화합니다.

알림 시스템

스트리밍 시작, 종료, 새로 추가된 미디어 등 다양한 이벤트에 대해 사용자 정의 가능한 알림을 트리거할 수 있습니다. 이메일, Discord, Pushover 등 다양한 채널을 지원합니다.

히스토리 및 동기화 관리

모든 사용자의 시청 기록을 저장하고 검색 및 필터링할 수 있으며, Plex 라이브러리와 동기화된 콘텐츠를 관리하고 삭제할 수 있습니다.

다운로드·설치 방법

Tautulli는 공식 웹사이트에서 설치 프로그램을 다운로드하거나, Chocolatey 패키지 관리자를 통해 설치할 수 있습니다. Windows 사용자는 choco install tautulli 명령을 실행하여 간편하게 설치할 수 있습니다. 또한 Docker, Snap, 또는 소스 코드를 직접 클론하여 실행할 수 있으며, 자세한 설치 방법은 공식 Installation 가이드를 참조하십시오.

기본 사용법/명령어

설치 후 웹 브라우저를 통해 http://localhost:8181 주소로 접속하여 Tautulli 웹 인터페이스를 사용할 수 있습니다. 초기 설정 시 Plex Media Server의 URL과 토큰을 입력하여 연동해야 합니다. 대시보드에서 실시간 활동, 통계, 알림 설정을 확인하고 구성할 수 있습니다.

이런 경우에 유용합니다

Plex Media Server를 가정이나 소규모 환경에서 운영하는 사용자가 시청 습관을 분석하고, 가족 구성원의 이용 현황을 파악하며, 새로 추가된 콘텐츠를 놓치지 않고 알림을 받고자 할 때 유용합니다. 미디어 서버의 활용도를 높이고 사용자 경험을 개선하려는 관리자에게 적합합니다.

지원 환경·시스템 요구사항

Tautulli는 Python 3.10 이상이 설치된 Windows, macOS, Linux 시스템에서 실행할 수 있습니다. Plex Media Server가 동일한 네트워크 내에서 실행되어야 하며, 별도의 웹 서버 설치는 필요하지 않습니다.

최신 버전·업데이트

현재 버전은 2.18.1이며, GitHub 저장소의 releases 페이지에서 최신 버전을 확인할 수 있습니다. 정기적인 업데이트를 통해 기능 개선 및 버그 수정이 이루어집니다.

제한 사항·확인 사항

Tautulli는 Plex Media Server와 연동되어야만 기능을 수행할 수 있으며, 독립적으로 작동하지 않습니다. 상업적 사용 시 Highsoft 라이브러리에 대한 별도 라이선스가 필요할 수 있음을 확인해야 합니다.

화면으로 보는 주요 기능

Tautulli 대시보드

Tautulli 대시보드

Tautulli 대시보드 화면에서 현재 활성 스트리밍 세션, 사용자, 통계 및 최근 추가된 미디어 항목을 보여줍니다. 상단에는 현재 스트리밍 중인 콘텐츠 목록이 있으며, 각 항목은 콘텐츠 이미지, 제목, 플레이어, 품질, 대역폭 등의 정보를 포함합니다. 중앙에는 '가장 많이 본 TV 쇼', '가장 많이 본 영화', '가장 활성화된 플랫폼' 등의 통계가 표시됩니다. 하단에는 '최근 추가된' 미디어 항목의 썸네일과 제목, 추가 시간이 표시됩니다.

시스템 요구사항

Python 3.10 이상이 필요하며, Plex Media Server와 함께 실행되어야 합니다. Windows, macOS, Linux 등 Python이 지원되는 모든 플랫폼에서 설치 및 실행이 가능합니다.