Name: bsubio CLI
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소개

bsubio CLI는 bsub.io의 배치 처리 서비스를 위한 명령줄 인터페이스입니다. 개발자와 AI 에이전트가 클라우드, 온프레미스, 또는 오프라인 환경에서 컨테이너 기반 워크로드를 제출하고 관리할 수 있게 해줍니다. 이 도구는 PDF 처리, 영상 변환, 오디오 및 이미지 처리 등 다양한 작업을 자동화하여 개발 워크플로우를 간소화합니다.

상세정보

다양한 파일 처리

bsubio CLI는 PDF 처리, 비디오, 오디오, 이미지 파일을 포함한 다양한 형식의 파일을 처리할 수 있습니다. 예를 들어, bsubio submit -w pdf/extract your.pdf 명령으로 PDF에서 텍스트를 추출하거나, bsubio submit -w pdf/extract/ocr your.pdf 명령으로 OCR 기능을 사용할 수 있습니다.

작업 관리 및 모니터링

제출된 모든 작업은 Job ID로 추적됩니다. bsubio jobs 명령으로 모든 작업 목록과 상태(대기 중, 처리 중, 완료)를 확인할 수 있으며, bsubio status [JobID] 명령으로 특정 작업의 상세 상태를 조회하고, bsubio cat [JobID] 명령으로 결과 아티팩트를 다운로드할 수 있습니다.

유연한 배포 옵션

bsub.io 클라우드 서비스를 사용하거나, 자체 인프라(온프레미스, 베어 메탈, 에어갭 환경)에서 자체 호스팅할 수 있습니다. Docker 컨테이너 기반으로, GPU가 필요한 머신러닝 워크로드도 지원합니다.

초기 설정 및 등록

처음 사용 시 bsubio register 명령을 실행하여 bsub.io 계정을 생성하고 API 키를 받습니다. 이 키는 ~/.config/bsubio/config.json 파일에 자동으로 저장됩니다.

작업 제출 및 관리

파일을 제출하려면 bsubio submit [워크플로우] [파일] 형식을 사용합니다. 예를 들어, PDF 처리 워크플로우를 실행하려면 다음과 같습니다.

bsubio submit -w extract/pdf *.pdf

제출된 작업은 Job ID로 반환되며, 이 ID를 사용하여 진행 상황과 결과를 관리할 수 있습니다.

이런 경우에 유용합니다

대용량 문서 자동 처리: 수백 개의 PDF 파일에서 일괄적으로 텍스트를 추출하거나 OCR을 수행해야 할 때.
미디어 파일 변환 자동화: 여러 비디오 또는 오디오 파일을 한 번에 다른 형식으로 변환하는 워크플로우를 구축할 때.
AI/ML 모델 추론 배치 처리: 자체 Docker 컨테이너에 포함된 머신러닝 모델을 대량 입력 데이터에 대해 배치로 실행해야 할 때.

지원 환경·시스템 요구사항

운영체제: Windows(x86_64), Linux(x86_64, ARM64), macOS(Intel, Apple Silicon)
빌드 요구사항(소스에서 빌드 시): Go 1.25 이상

시스템 요구사항

Go 1.25 이상이 필요합니다(소스 빌드 시). Chocolatey, Homebrew 등 패키지 관리자를 사용하여 설치할 수 있습니다.

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