Eigent

싱글 에이전트와의 협업

단일 에이전트와 함께 리서치, 작성, 디버깅 등 직접적인 작업을 수행할 수 있습니다.

워크포스와의 협업

여러 전문화된 에이전트가 작업을 분담하고 병렬로 협업하여 복잡한 다단계 워크플로를 실행합니다.

자동화

반복적인 워크플로를 예약하고 에이전트가 적시에 작업을 실행하도록 할 수 있습니다.

로컬 및 보안

로컬 우선 실행으로 파일, 자격 증명, 컨텍스트가 사용자 머신에 안전하게 유지됩니다.

모델 무관

클라우드 API, 엔터프라이즈 게이트웨이, 로컬 추론 등 원하는 모델을 연결할 수 있으며 특정 공급업체에 종속되지 않습니다.

100% 오픈소스

전체 코드가 공개되어 다운로드, 검토, 수정이 가능하며 커뮤니티 중심의 혁신을 촉진합니다.

로컬 배포 (권장)

완전히 독립적인 환경으로 클라우드 계정 없이 데이터를 완전히 제어할 수 있습니다. 로컬 백엔드 서버, 로컬 모델 통합(vLLM, Ollama, LM Studio 등), 클라우드 서비스와의 완전한 격리를 포함합니다. 자세한 내용은 공식 로컬 배포 가이드를 참조하세요.

빠른 시작 (클라우드 연결)

클라우드 백엔드를 사용하여 빠르게 미리 볼 수 있습니다. Node.js 18-22와 npm이 필요하며, 다음 명령으로 실행할 수 있습니다:

git clone https://github.com/eigent-ai/eigent.git
cd eigent
npm install
npm run dev

이 모드는 Eigent 클라우드 서비스에 연결되며 계정 등록이 필요합니다.

활용 예시

• 개발자: 병렬 에이전트를 조정하여 HTML5 게임 10개를 제작하거나, 3D 플랫포머 게임을 만들 수 있습니다.
• 자동화: GitHub PR을 검토하고 Word 요약 및 Slack 업데이트를 생성하는 월간 개발 보고서를 자동화할 수 있습니다.
• 파일 관리: 데스크톱 파일을 정리하고 HTML 일일 보고서를 생성할 수 있습니다.
• 데이터 분석: Excel 판매 데이터를 분석하여 HTML 보고서를 생성할 수 있습니다.

지원 환경

• 운영 체제: Windows 10 이상, macOS 11 이상
• 런타임: Node.js v18 이상 및 npm
• 권장 메모리: 8GB RAM 이상
• 선택 사항: Docker, 로컬 LLM 추론용 GPU

버전 및 업데이트

현재 버전은 v1.0.2이며, 2026-07-21에 출시되었습니다. 이 버전은 워크플로 안정성, 커넥터 설정, 데스크톱 앱 개선에 중점을 둡니다.

제한 사항 및 확인 사항

• Node.js 환경이 필수이며 사전 설치가 필요합니다.
• Docker 기반 기능을 사용하려면 Docker 엔진이 실행 중이어야 합니다.
• 로컬 대형 언어 모델 추론에는 충분한 GPU 메모리가 권장됩니다.
• 초기 설정 및 에이전트 구성을 위해 기본적인 명령줄 및 JSON 설정 이해가 필요합니다.
• 완전 클라우드 서비스가 아니므로 서버 유지·업데이트는 사용자가 직접 관리해야 합니다.

라이선스

Eigent은 Apache License 2.0으로 배포됩니다.