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Jamovi

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Jamovi는 과학 커뮤니티를 위해 개발된 무료 오픈소스 통계 스프레드시트 소프트웨어입니다. R 기반의 강력한 분석 기능을 스프레드시트 인터페이스에 결합하여 코드 없이도 점·클릭으로 분석을 수행할 수 있습니다.

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소개

Jamovi는 과학 커뮤니티를 위해 개발된 무료 오픈소스 통계 스프레드시트 소프트웨어입니다. R 기반의 강력한 분석 기능을 스프레드시트 인터페이스에 결합하여 코드 없이도 점·클릭으로 분석을 수행할 수 있습니다. 데스크톱 버전과 클라우드 버전을 모두 제공하며, 분석 과정과 결과를 하나의 파일에 저장하여 재현 가능한 연구를 지원합니다.

상세정보

스프레드시트 기반 데이터 입력 및 관리

변수 탭에서 데이터를 입력하고, ‘age’, ‘sex’, ‘treatment’과 같은 변수를 정의할 수 있습니다. 데이터는 테이블 형태로 표시되며, 변수 유형과 측정 수준을 설정할 수 있습니다.

점·클릭 통계 분석

선형 회귀, ANOVA, 신뢰구간 계산 등 다양한 분석을 메뉴에서 선택하여 수행할 수 있습니다. 분석 결과를 실시간으로 표와 그래프로 확인할 수 있으며, ‘Model Coefficients’ 표에서는 추정치, 표준오차, t값, p값 등을 제공합니다.

R 코드 투명성

각 분석마다 뒷단에서 실행되는 정확한 R 구문을 볼 수 있어, 스프레드시트 사용의 용이성과 완전한 코드 기반 분석 사이의 다리를 놓습니다.

재현 가능한 결과 저장

데이터, 분석 설정, 결과가 하나의 파일에 저장되어 공유 및 재현이 용이합니다. 이는 오픈 사이언스 원칙을 지원하는 핵심 기능입니다.

클라우드 및 데스크톱 두 가지 제공 방식

jamovi Cloud는 설치 없이 브라우저에서 사용 가능하며, jamovi Desktop은 오프라인에서도 완전하게 작동합니다. 두 버전은 동일한 기능을 제공하며, 사용자의 작업 환경에 따라 선택할 수 있습니다.

다운로드·설치 방법

Windows 사용자는 jamovi.org의 다운로드 페이지에서 최신 버전의 zip 파일을 받을 수 있습니다. 다운로드 후 압축을 해제하고 실행 파일을 더블클릭하면 설치 없이 바로 사용할 수 있습니다. 공식 문서에 따르면 Windows Vista 64비트 이상에서 지원됩니다.

기본 사용법

jamovi를 실행하면 빈 스프레드시트가 표시됩니다. 위쪽의 메뉴에서 ‘변수’ 탭을 클릭하여 데이터를 입력하거나 가져올 수 있습니다. 분석을 수행하려면 상단의 분석 메뉴에서 원하는 기법을 선택하고, 변수를 드래그하여 할당한 후 옵션을 설정하면 결과가 즉시 표시됩니다. 예를 들어 선형 회귀를 수행하면 계수 표와 함께 그룹별 추세를 보여주는 선 그래프가 생성됩니다.

이런 경우에 유용합니다

통계 초보자나 학생이 코드 없이도 회귀 분석, 분산 분석 등을 배우고 실습할 때 유용합니다. 연구자는 분석 과정을 투명하게 보여 주어 공동 연구나 피드백을 쉽게 얻을 수 있으며, 교육자는 실시간으로 결과를 시각화하여 통계 개념을 설명하는 데 활용할 수 있습니다.

지원 환경·시스템 요구사항

jamovi Desktop은 Windows Vista 64비트 이상, macOS 10.9 이상, 그리고 다양한 Linux 배포판에서 실행됩니다. jamovi ChromeOS 및 태블릿에서도 브라우저를 통해 사용할 수 있습니다.

최신 버전·업데이트

2026년 7월 21일에リリース된 2.7.38 버전은 일반 버그 수정 및 성능 개선을 포함합니다. 이전 버전에서는 국제화 업데이트, Windows 관련 zip 파일 문제 수정, R 엔진 업데이트 등이 이루어졌습니다.

화면으로 보는 주요 기능

데이터 테이블과 분석 결과

데이터 테이블과 분석 결과

왼쪽에는 'Variables' 탭이 선택된 상태로, 'age', 'sex', 'treatment', 'severity' 등의 변수가 포함된 데이터 테이블이 표시되어 있다. 오른쪽에는 'Linear Regression' 결과가 보이며, 'Model Coefficients – improvement'라는 표와 'Line Plot'이 있다. 'Model Coefficients' 표에는 'Predictor', 'Estimate', 'SE', 't', 'p' 열이 있으며, 'Intercept', 'treatment', 'sex' 등의 항목이 나열되어 있다. 'Line Plot'은 'Treatment'을 x축으로, 'Improvement'를 y축으로 하며, 'Sex'에 따라 'Female'과 'Male'의 데이터를 점선과 실선으로 구분하여 표시하고 있다.

시스템 요구사항

별도의 시스템 요구사항이 등록되지 않았습니다.