소개
KNIME Analytics Platform은 데이터 과학 애플리케이션과 서비스를 만들 수 있는 소프트웨어입니다. 직관적이고 오픈소스 기반으로, 데이터 이해와 데이터 과학 워크플로 설계, 재사용 가능한 컴포넌트 생성을 누구나 접근할 수 있도록 지원합니다. KNIME은 지속적으로 새로운 기술을 통합하며, ETL, 데이터 분석, 예측 AI, 데이터 인식 에이전트 구축 등을 위한 워크플로 생성을 가능하게 합니다.
상세정보
데이터 연결 및 변환
300개 이상의 커넥터를 통해 Microsoft Fabric, Amazon Redshift, Microsoft Azure, Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Google Cloud, Exchange Online, SharePoint, Microsoft Access, Amazon S3, Google Drive, Google Sheets, Microsoft 365, Oracle, SAP, Box, Google Analytics, Power BI, Amazon Athena, Salesforce, Tableau, MongoDB, PostgreSQL, SQL Server 등 다양한 데이터 소스와 AI 모델에 연결할 수 있습니다.
모델링 및 시각화
완전한 범위의 분석 및 AI 방법과 모델을 선택하여 사용할 수 있습니다. 노드를 연결하여 워크플로를 만들고, 데이터에 대한 순차적 단계를 왼쪽에서 오른쪽으로 시각화할 수 있습니다. 워크플로는 노드 단위로, 세그먼트로, 또는 전체를 한 번에 실행할 수 있으며, 언제든지 재실행이 가능합니다.
배포 및 모니터링
표준 프로세스를 통해 데이터 과학 솔루션을 안전하게 배포할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 아키텍처를 기반으로 엔터프라이즈 규모에서 소비 및 상호작용이 가능하며, 모델의 테스트, 검증, 배포, 모니터링 및 재학습을 자동화할 수 있습니다.
기본 사용법/명령어
KNIME은 워크플로 기반 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 데이터를 가져오고, 노드를 연결하여 변환, 분석, 모델링, 시각화 단계를 구성한 후, 워크플로를 실행하여 결과를 확인할 수 있습니다. 워크플로는 노드별로 실행하거나 세그먼트로 나누어 실행할 수 있으며, 필요 시 언제든지 재실행이 가능합니다. 공식 웹사이트에서 Getting Started 가이드와 문서를 통해 단계별 학습이 가능합니다.
이런 경우에 유용합니다
데이터 전문가가 스프레드시트 작업을 자동화하거나, 대량의 데이터를 코딩 없이 고급 기법으로 분석하고자 할 때 유용합니다. 비즈니스 및 도메인 전문가는 IT 의존 없이 데이터에 접근하고 인사이트를 도출할 수 있으며, 엔드 유저는 코드 없이 고급 분석 결과를 확인하고 데이터 기반 의사결정을 할 수 있습니다. MLOps 및 IT 팀은 모델의 테스트, 검증, 배포 및 모니터링을 하나의 중앙 플랫폼에서 자동화하고, 온프레미스 또는 클라우드에서 유연하게 확장할 수 있습니다.
제한 사항·확인 사항
KNIME Analytics Platform은 GPL-3.0-or-later 라이선스로 배포되며, 상용 사용을 위해서는 별도의 라이선스 계약이 필요할 수 있습니다. 일부 고급 커넥터 및 엔터프라이즈 기능은 별도의 구독 또는 라이선스가 필요할 수 있습니다.
시스템 요구사항
별도의 시스템 요구사항이 등록되지 않았습니다.