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기타 소프트웨어 · 윈도우즈 유틸

LabPlot2 (AppX)

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LabPlot2는 KDE e.V.가 개발한 무료 오픈소스 데이터 시각화 및 분석 소프트웨어입니다. 스프레드시트 편집, 다양한 그래프 생성, 통계 분석 및 곡선 피팅 등을 통합적으로 지원하며, Python이나 R과 같은 인터랙티브 노트북 기능도 제공합니다.

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소개

LabPlot2는 KDE e.V.가 개발한 무료 오픈소스 데이터 시각화 및 분석 소프트웨어입니다. 스프레드시트 편집, 다양한 그래프 생성, 통계 분석 및 곡선 피팅 등을 통합적으로 지원하며, Python이나 R과 같은 인터랙티브 노트북 기능도 제공합니다. 크로스 플랫폼을 지원하여 Windows, macOS, Linux等多个操作系统上均可使用.

상세정보

데이터 시각화 및 플로팅

  • 히스토그램, 상자 그림(box plot), 산점도 등 다양한 그래프를 몇 번의 클릭만으로 생성할 수 있습니다.
  • 고품질 데이터 시각화와 인터랙티브 플로팅을 제공하며, 생성된 플로팅과 직접 상호작용하며 데이터를 탐색할 수 있습니다.
  • 분포 피팅 결과 시각화와 같은 고급 시각화 기능을 지원합니다.

데이터 분석 및 피팅

  • 통계, 회귀(regression), 곡선 및 피크 피팅 기능을 통해 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.
  • 가우시안(정규분포) 등 다양한 분포 피팅이 지원되며, 잔차 제곱합(χ²), 잔차 평균제곱(χ²/dof), RMSD, 결정계수 R², 조정된 결정계수 R², χ²-test (P > χ²) 등 상세한 통계 결과 지표를 확인할 수 있습니다.

스프레드시트 편집

  • 데이터 표를 표시하고 직접 편집할 수 있는 스프레드시트 시트를 제공합니다.
  • 다양한 형식의 데이터를 손쉽게 가져오고 정리할 수 있습니다.

인터랙티브 노트북 컴퓨팅

  • Python, R, Julia 등을 활용해 노트북 형태의 직관적이고 빠른 계산을 지원합니다.

데이터 추출 및 실시간 지원

  • 플롯 디지털라이저(plot digitizer)를 통한 데이터 추출이 가능하며, 실시간 데이터 스트림을 다룰 수 있습니다.

데이터 가져오기/내보내기

  • 여러 파일 형식에 대해 원활한 데이터 가져오기와 내보내기를 지원합니다.

설치·시작·기본 사용

이 패키지는 AppX(MSIX) 형식으로 제공되며, Windows 10 이상에서 설치 및 실행할 수 있습니다. 공식 배포 채널인 Winget을 사용하여 설치할 수 있습니다.

설치 명령어: winget install --id KDE.LabPlot.AppX --exact

설치 후 시작 메뉴에서 LabPlot2를 찾아 실행하면 됩니다.

지원 환경·요구사항

  • 운영체제: Windows 10 이상 (AppX 패키지 기준)
  • 아키텍처: x64
  • 공식 사이트 기준 macOS, Linux, FreeBSD, Haiku에서도 사용 가능합니다.

버전·업데이트

최신 안정화 버전은 2.12.1이며, 2025년 8월 18일에 릴리스되었습니다. 이 패키지는 Winget에서 제공하는 AppX 버전으로, 공식 사이트의 .exe 기반 설치 파일과 약간의 버전 번호 차이가 있을 수 있습니다.

제한·라이선스·확인사항

LabPlot2는 GPL-2.0-or-later 라이선스로 배포되는 무료 오픈소스 소프트웨어입니다. 제한 없이 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있습니다.

화면으로 보는 주요 기능

분포 피팅 결과 시각화

분포 피팅 결과 시각화

LabPlot2 애플리케이션의 프로젝트 탐색기와 작업표시줄이 보이며, 'Distribution Fit to 'Lognormal(1,1)'' 항목이 선택되어 있습니다. 중앙에는 네 개의 그래프가 표시되어 있습니다. 왼쪽 상단에는 히스토그램과 정규분포 곡선이, 오른쪽 상단에는 상자 그림이, 왼쪽 하단에는 산점도가, 오른쪽 하단에는 데이터 표가 있습니다. 오른쪽에는 'Fit' 탭이 열려 있으며, 'General', 'Line', 'Symbol', 'Values', 'Filling' 탭이 있고, 'Fit' 섹션에서는 'Gaussian (Normal)' 모델이 선택되어 있고, 'Parameters' 테이블과 'Results' 테이블이 보입니다. 'Results'에는 'Sum of squared residuals (χ²)', 'Residual mean square (χ²/dof)', 'Root mean square deviation (RMSD, SD)', 'Coefficient of determination (R²)', 'Adj. coefficient of determination (R²)', 'χ²-test (P > χ²)' 등의 결과가 표시되어 있습니다.

시스템 요구사항

Windows 운영체제에서 AppX(msix) 패키지 형태로 설치되며, x64 아키텍처가 필요합니다. 설치는 winget 명령(winget install --id KDE.LabPlot.AppX --exact)으로 진행할 수 있습니다. LabPlot2 AppX 패키지의 버전 번호는 .exe 기반 KDE.LabPlot 패키지와 정확히 일치하지 않을 수 있으므로 참고가 필요합니다.