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ProseFlow

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ProseFlow는 로컬과 클라우드的大型 언어 모델(LLM)을 모두 활용하는 크로스 플랫폼 AI 텍스트 프로세서입니다.

대형 언어 모델인공지능크로스플랫폼텍스트 처리핫키

소개

ProseFlow는 로컬과 클라우드的大型 언어 모델(LLM)을 모두 활용하는 크로스 플랫폼 AI 텍스트 프로세서입니다. LSXPrime이 GitHub에서 AGPL-3.0 라이선스로 공개한 데스크톱 애플리케이션으로, Windows·macOS·Linux의 어떤 프로그램에서나 텍스트를 편집·요약·생성·변환할 수 있도록 설계되었습니다. 간단한 전역 핫키로 작업 메뉴를 불러와 코드 에디터, 브라우저, 워드 프로세서 등 사용 중인 모든 환경에서 즉시 AI 처리를 적용할 수 있습니다.

상세정보

전역 작업 흐름과 UI

  • 어떤 애플리케이션에서도 동작하는 전역 핫키로 ProseFlow 호출
  • 선택한 텍스트가 없을 때 자동으로 콘텐츠를 생성하는 생성 모드
  • 백그라운드 작업을 시각적으로 안내하는 플로팅 액션 오브와, 텍스트를 끌어다 놓으면 컨텍스트 인지형 방사형 메뉴가 나타나는 아크 메뉴
  • 검색 가능한 플로팅 액션 메뉴와 자주 쓰는 액션을 한 번에 실행하는 스마트 페이스트 단축키
  • 결과를 즉시 교체, 검토용 인터랙티브 창, 좌우 비교(diff) 보기 중 선택 가능한 출력 모드
  • 결과 창에서 대화형으로 출력을 다듬는 반복 정제 기능과 특정 애플리케이션에서만 노출되는 컨텍스트 인지 액션

액션의 맞춤 설정과 관리

  • 플레이스홀더와 입력 단계로 구성된 다단계 템플릿형 액션(텍스트, 멀티라인 텍스트, 선택, 불리언, 파일 선택 등 다양한 입력 유형 지원)
  • 필수 입력, 글자 수 제한, 숫자 범위 등 유효성 검사 규칙과 조건부 로직, {clipboard}, {date}, {appContext} 같은 스마트 기본값 토큰
  • 복잡한 템플릿형 액션을 만들 수 있는 고급 액션 편집기
  • 여러 액션을 한꺼번에 삭제·이동·내보내기 할 수 있는 일괄 관리와 그룹 내 복제 및 순서 변경
  • 드래그 앤 드롭으로 구성하는 액션 그룹과 즐겨찾기 표시
  • JSON 파일로 액션을 가져오기·내보내기하여 구성 백업과 공유가 가능하며, 글쓰기·코딩 등 일반 작업을 위한 액션 프리셋 제공

워크스페이스와 협업

  • 네트워크 드라이브나 클라우드 폴더에 액션과 공급자 구성을 동기화하는 워크스페이스 동기화
  • API 키 같은 민감 정보를 워크스페이스 비밀번호로 암호화하는 보호 기능
  • 백그라운드 자동 동기화와 수동 동기화 알림, 가져온 액션과 기존 액션이 충돌할 때 해결하는 충돌 해결 도구

하이브리드 AI 엔진

  • GGUF 호환 모델을 로컬에서 100% 오프라인으로 실행하여 프라이버시를 강화
  • ProseFlow 작업에 최적화된 공식 파인튜닝 모델(ProseFlow-v1-1.5B-Instruct 권장, ProseFlow-v1-360M-Instruct 실험용)을 모델 라이브러리에서 한 번에 내려받기
  • OpenAI, Groq, Anthropic, Google 및 모든 OpenAI 호환 엔드포인트 연결
  • 여러 클라우드 공급자를 순차적으로 시도하는 지능형 폴백 체인과 항상 암호화되어 저장되는 API 키
  • GPU 선택, 스레드 수, 고급 메모리 옵션으로 로컬 모델 성능 세부 조정

대시보드와 분석

  • 클라우드·로컬 모델의 토큰 사용량을 시계열로 보여주는 사용량 대시보드
  • 현재 실행 중인 AI 작업을 확인하고 취소할 수 있는 진행 중인 프로세스 위젯
  • 고급 진단과 문제 해결을 위한 실시간 애플리케이션 로그
  • 공급자 지연 시간과 초당 토큰 수 추적, 로컬 모델 실행 시 CPU·GPU·RAM·VRAM 사용량을 보여주는 실시간 하드웨어 모니터
  • 이전 AI 작업의 상세 기록을 검토하고 사용자 지정 지시를 새 액션으로 저장할 수 있는 상호작용 기록

플랫폼 통합

  • Windows, macOS, Linux 네이티브 지원
  • 백그라운드에서 조용히 실행되며 핵심 기능을 빠르게 호출할 수 있는 시스템 트레이 아이콘
  • 시스템 시작 시 자동으로 실행되며 트레이로 최소화할 수 있는 로그인 시 실행 옵션
  • 첫 AI 공급자와 전역 핫키를 손쉽게 설정하도록 안내하는 온보딩 마법사

ProseFlow는 어떤 운영체제에서 동작하나요?

Windows, macOS, Linux를 공식 지원하며 동일한 UI와 기능을 제공합니다. 다만 macOS 빌드는 개발자가 테스트 장비를 갖추지 못해 ‘최선 노력’ 상태이므로 문제가 있다면 GitHub Issues에 제보할 수 있습니다.

인터넷 없이도 사용할 수 있나요?

GGUF 호환 모델을 로컬에 내려받아 실행하면 완전한 오프라인 사용이 가능합니다. 모델 라이브러리에서 ProseFlow이 직접 fine-tuning한 1.5B 모델과 경량 360M 모델을 한 번에 내려받을 수 있습니다.

클라우드 LLM을 함께 사용할 수 있나요?

OpenAI, Groq, Anthropic, Google 및 모든 OpenAI 호환 엔드포인트를 연결할 수 있고, 여러 공급자를 등록해두면 한 곳이 실패할 때 자동으로 다음 공급자로 전환하는 폴백 체인이 동작합니다. API 키는 워크스페이스 비밀번호와 함께 항상 암호화되어 로컬에 저장됩니다.

액션을 공유하거나 백업할 수 있나요?

액션을 JSON 파일로 내보내기·가져오기 할 수 있고, 네트워크 드라이브나 클라우드 폴더를 워크스페이스로 지정해 여러 기기·팀과 동기화할 수 있습니다. 동기화 시 충돌이 발생하면 화면에서 충돌을 해결하도록 안내합니다.

템플릿형 액션은 무엇인가요?

프롬프트 안에 [language] 같은 플레이스홀더를 넣어 두고 실행 시 단계별 입력 폼으로 값을 채우는 다단계 액션입니다. 텍스트, 선택형, 불리언, 숫자, 날짜, 파일 선택 등 다양한 입력 유형과 필수값·글자 수 제한·숫자 범위 같은 유효성 검사, 조건부 표시 로직, {clipboard}·{date}·{appContext} 같은 기본값 토큰을 지원합니다.

시스템 요구사항

Windows·macOS·Linux에서 동작하는 .NET 8 기반 데스크톱 애플리케이션으로, 로컬 LLM 사용 시 GGUF 호환 모델을 실행할 수 있는 하드웨어(공식 1.5B 모델 권장 VRAM 약 2.5GB, 360M 실험 모델 약 1GB)가 필요합니다. 클라우드 사용 시 OpenAI, Groq, Anthropic, Google 등 OpenAI 호환 엔드포인트의 API 키가 필요하며, API 키는 워크스페이스 비밀번호와 함께 로컬에 암호화되어 저장됩니다. macOS에서는 첫 실행 시 시스템 설정의 손쉬운 사용과 입력 모니터링 권한을 허용해야 합니다.