Wave Terminal

Wave AI – 컨텍스트 인식 터미널 어시스턴트

• 터미널 출력과 스크롤백을 읽어 디버깅과 분석을 지원합니다
• 파일을 읽고, 쓰고, 편집하며 자동 백업과 사용자 승인 기능을 포함합니다
• OpenAI, Claude, Gemini, Azure, Perplexity 등 다양한 AI 모델을 지원합니다
• Ollama, LM Studio 등 로컬 모델도 직접 실행할 수 있습니다
• 자신의 API 키를 가져와서 사용하는 BYOK(Bring Your Own Key) 방식을 지원합니다

강력한 SSH 및 원격 워크스페이스 관리

• 네트워크 중단과 재시작에도 살아남는 내구성 있는 SSH 세션을 제공합니다
• 자동 재연결 기능으로 원격 터미널 세션을 안정적으로 유지합니다
• SSH 연결 관리자를 통해 여러 원격 서버와 클러스터 간을 빠르게 전환합니다
• WSL 지원도 포함되어 있습니다

파일 편집 및 미리보기

• VSCode와 유사한 그래픽 편집기로 원격 파일을 편집할 수 있습니다
• 구문 강조, 자동 들여쓰기, 마우스 지원, 복사/붙여넣기가 기본 제공됩니다
• 원격 머신에서 마크다운, 이미지, 비디오, PDF, CSV, 디렉토리 등을 인라인으로 미리볼 수 있습니다
• wsh file 명령을 통해 로컬과 원격 SSH 호스트 간 파일을 매끄럽게 복사하고 동기화합니다

유연한 워크스페이스 레이아웃

• 드래그 앤 드롭 인터페이스로 터미널 블록, 에디터, 웹 브라우저, AI 어시스턴트를 자유롭게 구성합니다
• 화면 분할과 레이아웃 기능으로 터미널, 에디터, 웹 뷰를 워크스페이스와 대시보드로 배치합니다
• 내장 웹 브라우저로 GitHub, StackOverflow, 대시보드, 자체 앱에 바로 접근할 수 있습니다
• 모든 블록의 전체 화면 토글 기능을 지원하여 확대 후 빠르게 멀티 블록 뷰로 돌아갈 수 있습니다

커스터마이징 및 테마

• 탭 테마, 터미널 스타일, 배경 이미지 등 풍부한 사용자 지정 옵션을 제공합니다
• HTML로 자신만의 반복 사용 가능한 위젯을 만들어 CLI에서 데이터를 채워 넣을 수 있습니다
• 내장 그래픽 위젯과 스티커로 아름다운 대시보드를 빠르게 구축합니다

wsh 명령 시스템

li>강력한 wsh 명령어로 CLI에서 워크스페이스를 관리하고 터미널 세션 간 데이터를 공유할 수 있습니다

다운로드 및 설치 방법

Wave Terminal의 공식 웹사이트에서 각 플랫폼별 설치 파일을 다운로드할 수 있습니다.

• Windows 사용자는 64비트 또는 32비트 인스톨러를 제공합니다
• macOS 사용자는 Apple Silicon 및 Intel용 버전을 지원합니다
• Linux 사용자는 Snap, AppImage, .deb, .rpm, .zip, pacman 등 다양한 패키지 형식을 선택할 수 있습니다

각 플랫폼별 상세 설치 방법은 공식 문서(docs.waveterm.dev/gettingstarted)에서 확인할 수 있습니다. 공식 다운로드 페이지(waveterm.dev/download)에서도 직접 설치 파일을 받을 수 있습니다.

기본 사용법

설치 후 실행하면 드래그 앤 드롭으로 터미널 블록, 에디터, 웹 브라우저 등을 추가하여 워크스페이스를 구성할 수 있습니다. 원격 연결이 필요한 경우 SSH 연결 관리자를 통해 서버를 추가하고 터미널과 파일 시스템에 완전한 접근이 가능합니다.

Wave AI를 사용하려면 설정에서 OpenAI, Claude, Gemini 등 자신의 API 키를 입력하면 됩니다. Ollama와 같은 로컬 모델도 설정 후 바로 사용 가능합니다. CLI에서 wsh ai 명령을 사용하여 출력을 파이프하거나 파일을 직접 첨부할 수도 있습니다.

지원 환경 및 시스템 요구사항

• macOS: 11 이상 (arm64, x64)
• Windows: 10 1809 이상 (x64)
• Linux: glibc-2.28 이상 기반 (Debian 10, RHEL 8, Ubuntu 20.04 등) (arm64, x64)
• WSH 헬퍼: macOS 11 이상, Windows 10 이상, Linux Kernel 2.6.32 이상 (x64), 3.1 이상 (arm64)

이런 경우에 유용합니다

• 여러 원격 서버를 관리하며 SSH 세션이 중간에 끊어지는 문제를 해결해야 할 때
• 원격 서버의 파일을 로컬 편집기로 전환하지 않고 바로 편집하고 미리보고 싶을 때
• 터미널 작업 중 AI의 도움을 받아 디버깅이나 분석을 진행하고 싶을 때
• 터미널, 웹 브라우저, 에디터를 하나의 화면에서 분할하여 동시에 사용하고 싶을 때
• 커스텀 대시보드와 위젯을 만들어 팀원들과 공유하고 싶을 때
• 로컬 AI 모델을 활용하여 외부 서버 없이 터미널 내 AI 기능을 사용하고 싶을 때

최신 버전 및 업데이트

현재 최신 버전은 0.14.5입니다. 프로젝트는 지속적으로 개선되고 있으며, 로드맵이 GitHub의 ROADMAP.md 파일에 공개되어 있습니다. Discord 커뮤니티나 GitHub Issue를 통해 향후 릴리스에 대한 의견을 제공할 수 있습니다.